회사소개
모집부문
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직무 |
담당업무 / 요구 능력 |
자격요건 / 우대사항 |
채용인원 |
근무지 |
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AI 개발을 위한 데이터 사이언티스트 (선임~책임급) |
[담당업무] · 직원·대고객 지원을 위한 생성형 AI(LLM 등) 기반 신규 서비스 기획·개발·운영 · 데이터 기반 문제정의부터 제품화(E2E)까지 주도 및 협업 리드(직접 구현) · LLM/RAG 적용 서비스의 품질·성능·비용 지표를 정의하고, 오프라인 평가/실험(예:A/B) 기반 지속 개선 · MLOps 전반(모델/서비스 배포, 버전·실험 관리, 모니터링, 장애 대응, 비용 최적화) 수행 [요구 능력] · 생성형 AI 서비스 품질을 수치화하고 개선하는 능력 (정확도 / 환각 / 안전 / 정책 / 응답시간 / 비용 등) · 데이터 파이프라인 / 피처 가공 및 서비스 연계를 고려한 설계·구현 역량 · 클라우드(AWS, MS 등)의 인프라, 운영 리소스 활용 능력 · 운영 관점의 개발 역량과 장애 / 품질 이슈 발생시 로그·지표·데이터를 기반으로 원인을 규명하고 개선까지 연결하는 문제해결 능력 |
[자격요건] · 학사 이상 학위 취득자 · 아래 경력 중 1개 이상 필수 경험자 - 전통적 AI/ML 모델을 예측·의사결정 지원 등 실제 시스템/서비스에 적용(개발·배포·운영 포함)한 실무 2년 이상(MLOps 포함) - 생성형 AI 엔진/플랫폼을 활용한 서비스 기획·개발·운영 실무 1년 이상 · 대용량 데이터 추출·가공 및 사일로 데이터 통합 관점의 SQL 개발 역량(최적화 포함) · Python 기반 데이터 분석, 외부 API/서비스(LLM 포함) 연동을 통한 개발 경험 ※ 포트폴리오 제출 필수 (PDF, 10MB 이하) [우대사항] · 툴 호출 / 워크플로우 / 멀티스텝 실행 기반 Agent AI 서비스 개발·운영 경험 (프로덕션 운영 경험 우대) · LangChain / LlamaIndex 기반 오케스트레이션 및 RAG / 벡터DB 구축·운영 경험 (품질 개선 포함) · 요구사항 정의→설계→구현→배포→모니터링/개선까지 MLOps 전 과정(E2E)을 주도적으로 수행한 경험 · 로그 / 지표 기반 트러블슈팅과 품질·성능·비용 개선을 통해 운영 성과를 만든 경험 (예 : 응답시간/비용 절감, 품질 지표 개선) |
0명 |
현대백화점 본사 (삼성역) |
접수기간
전형절차
기타 안내사항
담당자
최미나 / 02-6904-0455 / hdd_recruit@thehyundai.com